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이 가이드는 최적화된 제목, 설명, 태그를 포함하여 필수적인 유튜브 비디오 메타데이터 생성을 자동화하는 방법을 보여줍니다. 'YouTube Sidekick'이라는 맞춤형 GPT를 사용하면 콘텐츠 제작 워크플로우를 간소화하고 비디오의 검색 가능성을 높일 수 있습니다.
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시작하려면 비디오의 텍스트 스크립트가 필요합니다.
ChatGPT 애플리케이션 내에서 맞춤형 'YouTube Sidekick' GPT로 이동합니다.
텍스트 파일을 채팅 창으로 직접 드래그하여 비디오 스크립트를 업로드합니다.
초기 메타데이터 패키지를 생성하기 위해 다음 프롬프트를 입력합니다: 다음 비디오 스크립트를 바탕으로 유튜브에 최적화된 비디오 제목, 두 문장으로 된 설명, 쉼표로 구분된 형식의 태그를 작성해 주세요. 태그는 쉼표로 구분된 목록으로 총 500자 미만이어야 합니다. 마지막으로, 각 비디오 끝부분에서 채널의 다른 비디오 두 개를 홍보합니다. 제가 언급한 그 두 비디오의 예상 제목과 어떤 것이 먼저 언급되었는지 알려주세요.
생성된 제목, 설명, 태그를 검토합니다. AI는 최종 화면에 사용할 수 있도록 본문에서 언급된 다른 비디오도 식별해 줍니다.
제목을 다듬으려면 가장 마음에 드는 제안 중 하나를 복사합니다.
다음과 같이 더 많은 변형을 생성하기 위한 새 프롬프트를 입력합니다: 이런 스타일로 제목 10개 더 만들어 주세요: [여기에 선택한 제목 붙여넣기]
유튜브 A/B 테스트에 적합한 강력한 제목 옵션 몇 가지를 확보할 때까지 이 과정을 반복합니다.
최상의 결과를 얻으려면 기존 비디오와 채널 스타일에 맞춰 맞춤형 GPT를 학습시키세요. 이를 통해 AI가 사용자 고유의 목소리와 포맷 선호도를 학습하여 더욱 일관성 있고 효과적인 메타데이터를 생성할 수 있습니다.
이 글은 맞춤 학습된 GPT를 사용하여 유튜브 비디오 메타데이터 생성을 자동화하는 방법을 설명합니다. 비디오 스크립트와 특정 프롬프트를 제공함으로써 최적화된 제목, 설명, 태그 및 최종 화면 비디오 제안을 신속하게 생성하여 게시 워크플로우를 크게 단축할 수 있습니다.
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