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Wenn du KI nutzen willst, um die mühsamen Teile der Erstellung zu erledigen, damit du dich auf den eigentlichen Inhalt konzentrieren kannst, ist dieser Überblick genau richtig für dich. Ohne diese Prompts könnte ich das Pensum an Inhalten, das ich produziere – Videos, Podcasts und tägliche Updates –, ehrlich gesagt nicht bewältigen. Sie beschleunigen meinen gesamten Workflow.
In diesem Beitrag zeige ich dir genau, wie ich ChatGPT nutze. Wir schauen uns alles an: von der Mac-App bis hin zu Custom GPTs, die ich speziell auf meine Stimme trainiert habe. Außerdem erkläre ich die fortgeschrittene Automatisierung in meinen Apple Kurzbefehlen, mit der ich Show Notes und Zusammenfassungen in Sekundenschnelle erstelle.
Das ist wahrscheinlich das wichtigste Werkzeug in meinem Arsenal. Ich habe einen eigenen GPT namens YouTube Sidekick erstellt. Ich habe ihn mit meinen eigenen Videos und meiner Stimme trainiert. Er weiß also genau, wie ich Titel, Beschreibungen und Tags am liebsten formuliere. Ich nutze ihn für jedes einzelne Video.
Profi-Tipp: Gib dich nicht mit dem ersten Titel zufrieden. Ich frage meistens nach „10 weiteren Titeln wie diesem“, um Variationen zu erhalten. Da YouTube jetzt A/B-Tests erlaubt, nehme ich drei verschiedene Optionen, um sie gegeneinander zu testen.
Für meinen täglichen Podcast brauche ich Zusammenfassungen, die klingen wie von einem Nachrichtensprecher, nicht wie von einem Roboter. Hier kommt der Summary Scout ins Spiel. Er ist darauf trainiert, Artikel zu verarbeiten und prägnante, gut lesbare Absätze auszugeben.
Ich bin kein Experte für APIs oder JSON, aber ChatGPT ist einer. Ich habe einen Shortcuts-GPT, der mir hilft, anspruchsvolle Automatisierungen zu erstellen. Ich kann ihm API-Dokumentationen füttern – zum Beispiel für die Movie Database oder OpenFoodFacts. Er zeigt mir dann, wie ich diese Daten in Apple Kurzbefehle integriere.
Zum Beispiel habe ich ihn gebeten, mir bei einem Kurzbefehl zu helfen, der neue Film-Veröffentlichungstermine abruft. Er gab mir eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Nutzung der Aktion „Inhalt von URL abrufen“. Zudem erklärte er mir, wie man die Header verwaltet und die Dictionary-Ergebnisse auswertet. Auf diese Weise habe ich Dutzende Tools gebaut, die ich allein nicht bewältigt hätte.
Er ist auch fantastisch für Regex. Wenn du Text abgleichen willst – zum Beispiel um eine MP3-URL aus einem RSS-Feed zu extrahieren –, gib den Feed einfach an den GPT weiter. Er schreibt dir genau den Regex-String, den du in die Aktion „Text suchen“ kopieren musst.
Hier kombinieren wir alles zu einem Mega-Workflow. Für meine Show Primary Technology nutze ich einen Kurzbefehl namens PTS Daily News. Er ruft Berichte von Tech-News-Seiten ab, filtert sie nach dem heutigen Datum und lässt mich die Top 5 auswählen.
Der Clou dabei: Innerhalb des Kurzbefehls nutze ich die Apple Intelligence-Aktion „Modell verwenden“. Sie sendet den Artikeltext an ChatGPT mit einem speziellen Prompt, um Füllmaterial zu entfernen und den Fokus auf Geräte und Personen zu legen. Anschließend werden eine saubere Zusammenfassung, der Titel und formatierte Links direkt in eine Bear-Notiz eingefügt.
Das war ein Einblick, wie ich KI nutze, um meine Content-Maschine am Laufen zu halten. Egal, ob du einen eigenen GPT auf deine Stimme trainierst oder ihn nutzt, um Code für Kurzbefehle zu schreiben: Diese Tools sparen Stunden an manueller Arbeit.
Wenn du dir diese Kurzbefehle holen oder die Custom GPTs selbst ausprobieren möchtest, kannst du der Community auf shortcut.bot beitreten. Dort streame ich Live-Builds und teile jede Woche neue Kurzbefehle. Probier diese Prompts einfach mal aus und sieh selbst, wie viel Zeit sie dir sparen.
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