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Wenn du KI nutzen möchtest, um die lästigen Aufgaben bei der Erstellung zu automatisieren und dich voll auf den eigentlichen Inhalt zu konzentrieren, ist dieser Überblick genau das Richtige für dich. Ich könnte die Menge an Inhalten – Videos, Podcasts und tägliche Updates – ehrlich gesagt nicht ohne diese Prompts produzieren. Sie beschleunigen meinen gesamten Arbeitsablauf.
In diesem Beitrag zeige ich dir genau, wie ich ChatGPT einsetze. Wir schauen uns alles an, von der Mac-App bis hin zu benutzerdefinierten GPTs, die ich speziell auf meine Stimme trainiert habe. Außerdem zeige ich dir die ausgeklügelte Automatisierung in meinen Apple Shortcuts, mit der ich Show-Notizen und Zusammenfassungen in Sekundenschnelle erstelle.
Das ist wahrscheinlich das wichtigste Werkzeug in meinem Arsenal. Ich habe ein benutzerdefiniertes GPT namens YouTube Sidekick erstellt. Ich habe es mit meinen eigenen Videos und meiner Stimme trainiert, damit es genau weiß, wie ich Titel, Beschreibungen und Tags formuliere. Ich verwende es jedes Mal, wenn ich ein Video mache.

Profi-Tipp: Gib dich nicht mit dem ersten Titel zufrieden. Ich frage meistens nach „10 weiteren Titeln wie diesem“, um Variationen zu erhalten. Da YouTube mittlerweile A/B-Tests erlaubt, wähle ich drei unterschiedliche Optionen aus, um sie gegeneinander zu testen.
Für meinen täglichen Podcast brauche ich Zusammenfassungen, die klingen wie von einem Nachrichtensprecher verlesen und nicht wie von einem Roboter. Hier kommt der Summary Scout ins Spiel. Er ist darauf trainiert, Artikel zu verarbeiten und prägnante, lesbare Absätze auszuspucken.

Ich bin kein Experte für APIs oder JSON, aber ChatGPT schon. Ich habe ein Shortcuts GPT, das mir hilft, anspruchsvolle Automatisierungen zu erstellen. Ich kann ihm API-Dokumentationen füttern – etwa für die Movie Database oder OpenFoodFacts – und es bringt mir bei, wie ich diese Daten in Apple Shortcuts integriere.
Zum Beispiel habe ich es gebeten, mir beim Bau eines Shortcuts zu helfen, der neue Film-Veröffentlichungsdaten abruft. Es gab mir eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie ich die Aktion „Inhalt von URL abrufen“ verwende, Header verarbeite und die Dictionary-Ergebnisse parse. Ich habe auf diese Weise Dutzende Tools gebaut, die ich alleine nicht hinbekommen hätte.
Es ist auch fantastisch für Regex. Wenn du Text abgleichen musst – etwa um eine MP3-Datei-URL aus einem RSS-Feed zu extrahieren –, gib den Feed einfach dem GPT. Es schreibt den exakten Regex-String, den du in die Aktion Text abgleichen einfügen musst.

Hier kombinieren wir alles zu einem Mega-Workflow. Für meine Show Primary Technology habe ich einen Shortcut namens PTS Daily News. Er zieht Storys von Tech-Nachrichtenseiten, filtert sie nach dem heutigen Datum und lässt mich die Top 5 auswählen.
Das Coole daran: Innerhalb des Shortcuts verwende ich die Apple Intelligence-Aktion „Modell verwenden“. Sie sendet den Artikeltext mit einem spezifischen Prompt an ChatGPT, um Füllmaterial zu entfernen und sich auf Geräte und Personen zu konzentrieren. Danach fügt sie eine saubere Zusammenfassung, einen Titel und formatierte Links direkt in eine Bear-Notiz ein.

Das war ein Einblick, wie ich KI nutze, um meine Content-Maschine am Laufen zu halten. Ob du ein benutzerdefiniertes GPT auf deine eigene Stimme trainierst oder es nutzt, um Code für Shortcuts zu schreiben – diese Tools sparen Stunden an manueller Arbeit.
Wenn du dir einen dieser Shortcuts sichern oder die benutzerdefinierten GPTs selbst ausprobieren möchtest, kannst du unserer Community unter shortcut.bot beitreten. Dort streame ich Live-Builds und teile jede Woche neue Shortcuts. Probiere diese Prompts aus und schau, wie viel Zeit sie dir sparen.
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